数据4象限音频情感数据集

数据4象限音频情感数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：音频情感,情感识别,Russell模型,音乐分析,情绪分类,音频特征,音乐表达

数据概述：
本数据集是一个基于Russell模型的4象限音频情感数据集，包含900个约30秒的音频片段。数据集中的音频片段来源于AllMusic API，按照情感维度分为4个象限（Q1至Q4），并附带两个包含注释信息和额外元数据的CSV文件。该数据集为音乐情感识别研究提供了多维度的数据支持，便于研究人员进行特征提取和情感分类分析。

数据用途概述：
该数据集适用于音乐情感识别、音频特征提取、情绪分类模型训练等多种研究场景。研究人员可利用此数据集探索音乐中的情感表达规律，开发基于音频特征的情感识别算法；开发者也可将其用于音乐推荐系统或情感分析工具的开发。此外，数据集还支持跨学科研究，如音乐心理学和人工智能领域的结合研究，帮助深入理解音频中的情感表达机制。