数据集概述
该数据集为结构化图像数据集，包含七千六百三十二张天城文字母图像，覆盖五十三个字符，每个字符在5×5网格的一百四十四种空间位置放置。数据集标注精确，适用于空间定位、模式识别及字符分类等研究，支持网格图形密码认证相关任务。
文件详解
- 核心图像压缩包：DEVANAGARI-53-A-144-LOCATIONS.zip，压缩格式，包含七千六百三十二张标注位置的天城文字母图像
- 网格布局示意图：
- 16-2X2-LOCATIONS.jpg：JPG格式，展示5×5网格中十六个2×2子网格的分布
- 2X2-9-LOCATIONS.jpg：JPG格式，展示单个2×2子网格内九个字符放置位置
- grid.jpg：JPG格式，5×5基础网格的可视化说明
- 流程图表：
- flow-chart-I.jpg：JPG格式，数据集构建或使用的第一阶段流程图
- flow-chart-II.jpg：JPG格式，数据集构建或使用的第二阶段流程图
- 说明文档：instruction-for-ieee.pdf，PDF格式，数据集的使用说明文档
适用场景
- 字符定位模型训练：基于网格空间位置的天城文字母定位算法开发
- 网格图形密码研究：验证图形密码认证系统的安全性与用户体验
- 空间感知模型测试：评估视觉注意力与空间位置识别的神经网络模型
- 少样本学习任务：在位置变化场景下的字符分类算法性能验证
- 目标检测基准构建：建立具有空间位置标注的字符检测基准数据集
