数据集概述
本数据集记录了基于5G网络的RTSP视频流实验数据，核心内容为通过Kubernetes集群部署的cvlc服务器向多台模拟5G用户设备（UE）传输视频时的性能指标，包括活跃UE数量、基站下行速率、服务器Pod的出站流量和CPU使用率等，数据来源于MONB5G项目的定制监控系统。
文件详解
- dataset.csv：CSV格式，包含5个字段，分别为时间戳（epoch格式）、活跃UE数量（无单位）、gNB下行速率（Mbps）、Pod出站流量（Mbps）、Pod CPU使用率（毫核）。
- overview.png：图片格式，展示实验架构的整体概览。
- grafana.png：图片格式，展示各性能指标的Grafana监控图表。
- ues.png：图片格式，展示远程UE虚拟机上多台UE播放视频的截图。
- README.md：Markdown格式，包含项目背景、实验设置和数据集说明的补充文档。
数据来源
MONB5G项目
适用场景
- 5G网络视频传输性能分析：评估不同用户规模下的5G网络带宽、延迟和稳定性。
- 边缘计算资源调度研究：分析服务器Pod的CPU和流量负载与用户数量的关联。
- 5G用户设备模拟测试：验证多UE并发场景下的5G核心网和基站（gNB）性能。
- 视频流服务优化：研究1080P/30FPS视频在5G网络中的传输效率和质量保障策略。
