数据5G车载网络隐私保护认证方案研究文档

数据集概述

本数据集为一份研究文档，聚焦5G车载网络的隐私保护认证问题。针对5G车载网络通信开放性导致的隐私安全风险，现有方案存在计算或通信开销大的不足，文档提出基于椭圆曲线加密的高效安全隐私保护认证（ES-APP）方案，旨在满足5G车载网络的安全与隐私需求。

文件详解

• 文件名称：61 6984.pdf
• 文件格式：PDF（.pdf）
• 文件内容：包含5G车载网络隐私保护认证的研究内容，涵盖现有方案综述、ES-APP方案设计（基于椭圆曲线加密）、方案在车车/车联网模式下的应用效果分析，以及未来研究方向展望。

适用场景

• 5G车载网络安全研究：分析隐私保护认证方案的设计与优化
• 智能交通系统技术研发：为车载通信的安全与隐私保障提供方案参考
• 网络安全协议分析：探究椭圆曲线加密在车载网络认证中的应用效果
• 通信开销优化研究：对比现有方案与ES-APP方案的性能差异