数据5G网络切片场景数据分析数据集5GNetworkSlicingScenarioDataAnalysis-deepakmenghani
数据来源：互联网公开数据
标签：5G, 网络切片, QCI, 机器学习, 移动通信, 延迟, 丢包率, 数据建模
数据概述：
该数据集包含模拟的5G网络切片场景数据，记录了不同网络环境下的关键性能指标与切片类型之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态场景模拟数据。
地理范围：数据模拟了通用网络环境，未限定具体地理位置。
数据维度：数据集包括多项输入特征，如“Use CaseType”（用户案例类型）、“LTE/5G UE Category”（用户设备类别）、“Technology Supported”（支持的技术）、“Day”（星期几）、“Time”（时间段）、“QCI”（QoS Class Identifier，服务质量等级标识符）、“Packet Loss Rate (Reliability)”（丢包率）、“Packet Delay Budget (Latency)”（延迟预算）等，以及输出变量“Slice Type”（切片类型）。
数据格式：CSV格式，文件名为network-slicing.csv，易于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于模拟生成，反映了不同网络参数与切片类型之间的关联。该数据集适用于5G网络切片性能分析、建模与预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于5G网络切片、QoS保障、无线资源管理等领域的学术研究，如网络切片性能评估、切片类型预测等。
行业应用：为移动通信行业提供数据支持，尤其适用于5G网络规划、优化、以及切片策略制定，帮助运营商提升网络服务质量。
决策支持：支持网络管理人员进行网络资源分配、服务质量优化等决策，提升用户体验。
教育和培训：作为通信工程、网络技术等相关课程的辅助教材，帮助学生理解5G网络切片的工作原理，进行实践操作。
此数据集特别适合用于探索不同网络参数对切片性能的影响，预测最佳切片类型，并优化网络配置，从而提升网络效率和用户体验。
