数据5G游戏与视频流媒体流量聚合数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：5G,游戏流量,视频流媒体,网络流量,时间序列,数据分析,移动网络,平台覆盖,地域分布
数据概述：
本数据集汇集了在线游戏和视频流媒体应用的网络流量捕获，重点解决5G研究中高吞吐量和低延迟的关键挑战。数据集包含约200小时的实际网络流量数据，其中视频流媒体流量与在线游戏流量的比例约为3:1。数据集涵盖了本地和全球流量，其中本地数据来自加拿大安大略省渥太华，全球数据则来自九个国家的十一移动运营商：加拿大、埃及、芬兰、德国、科威特、挪威、台湾、阿联酋和英国。数据集捕获了关键字段，包括时间戳、数据包长度（字节）、协议、源IP和目标IP，并以每秒的粒度聚合所有流量。
为了提升数据的可用性，数据集整合了地理位置信息（国家、地区、城市、纬度、经度）、内容提供商标签及往返时延（毫秒）测量，从而提供了更深入的应用特定流量模式分析。数据采集涵盖了多个操作系统，包括Windows、Android和MacOS，确保了广泛的平台覆盖。数据集以CSV格式提供，便于无缝集成到各种工作流程中。
数据集包括来自流行在线游戏和视频流媒体平台的网络流量。游戏流量来自《英雄联盟》、《团队战斗策略》和《_valorant》的游戏会话，而视频流媒体流量则来自YouTube、Netflix、Prime Video和Crave。
数据用途概述：
该数据集适用于5G网络性能分析、视频流媒体和在线游戏流量模式研究、网络优化策略开发等多种场景。研究人员可以利用此数据集评估5G网络的吞吐量和延迟性能；运营商可以借助数据识别优化网络流量路由的机会；内容提供商可以通过分析用户行为数据，了解观众的观看习惯和偏好。此外，该数据集还适合用于教育培训，帮助学习者深入了解5G网络流量的特点和动态变化规律。
