数据6G车辆无线网络调度数据集

数据6G车辆无线网络调度数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：6G,车辆网络,网络调度,人工智能,资源分配,网络效率,车辆移动,网络切片,通信模式,性能指标,深度强化学习,遗传算法,实时调度,高密度车辆网络 数据概述： 本数据集提供了一个合成的数据集，用于模拟6G支持的车辆无线网络的动态操作，利用先进的AI驱动调度技术。数据集包含与车辆移动性、网络切片、通信模式和性能指标相关的各种特征，这些特征对于优化车辆环境中的资源分配和网络效率至关重要。该数据集旨在支持AI基础模型的发展和评估，包括深度强化学习、遗传算法和其他优化技术，用于高密度车辆网络的实时调度。数据集中包含多个分类和数值属性，如车辆信息（类型、速度、优先级）、网络条件（带宽、延迟、拥塞）和性能指标（吞吐量、数据包丢失率、能源消耗）。 数据用途概述： 该数据集适用于6G车辆网络、AI增强调度和网络切片策略的研究和测试。研究者可以利用此数据集开发和评估AI基础模型，优化资源分配和提高网络效率。此外，该数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解车辆无线网络的动态操作和AI调度技术。 关键特征： 车辆信息： Vehicle_ID：每辆车的唯一标识符。 Vehicle_Type：车辆类型（例如：轿车、SUV、卡车、摩托车）。 Speed (km/h)：车辆速度（单位：km/h）。 Position_X, Position_Y：车辆位置的坐标。 Vehicle_Priority：车辆优先级（例如：紧急车辆）。 Communication_Mode：通信模式（例如：V2V、V2I、V2X）。 网络切片和调度： Slice_ID：每个网络切片的标识符。 Slice_Type：切片类型（例如：URLLC、eMBB、mMTC）。 Requested_Bandwidth (Mbps)：车辆请求的带宽（单位：Mbps）。 Allocated_Bandwidth (Mbps)：调度后的分配带宽（单位：Mbps）。 Latency (ms)：通信延迟（单位：毫秒）。 Energy_Consumption (W)：车辆通信系统的能耗（单位：瓦特）。 AI_Optimization_Score：AI优化性能得分。 车辆移动性和网络条件： Vehicle_Mobility_Index：基于速度和方向量化车辆移动。 Congestion_Level：网络拥塞级别（1-10评分）。 Signal_Strength (dBm)：车辆接收到的信号强度（单位：dBm）。 Traffic_Density：附近车辆数量。 Weather_Condition：天气对网络的影响（例如：晴天、雨天、雾天、雪天）。 性能指标： Throughput (Mbps)：实现的吞吐量（单位：Mbps）。 AI_Decision_Time (ms)：AI模型做出调度决策所需时间（单位：毫秒）。 Network_Stability_Index：会话期间的网络稳定性指数。 Packet_Loss_Rate (%)：数据包丢失率（百分比）。 Throughput_Efficiency：实现吞吐量与请求带宽的比率。 时间相关特征： Time_Stamp：数据测量的时间戳。 Time_of_Day：一天中的时间段（例如：早晨、下午、晚上、夜间）。