6G网络切片赋能智慧教育服务质量评估数据集-ziya07
数据来源：互联网公开数据
标签：6G,网络切片,智慧教育,服务质量,机器学习,带宽,时延,丢包率,资源利用率
数据概述：
本数据集模拟了6G网络切片技术在智慧教育应用中的性能表现，旨在评估不同网络切片的服务质量（SQA）。 数据集包含了各种网络参数，如带宽分配、时延、丢包率和资源利用率等，这些参数与多种教育服务（如虚拟课堂、AI辅导和VR学习）相关联。
目标列将网络切片的服务质量（SQA）划分为四个等级：低、中、高和优秀。 这些等级反映了整体的网络性能，综合考虑了时延、丢包率和资源利用率等关键指标。
数据集字段包括：
Slice_ID：每个网络切片的唯一标识符。
Bandwidth (Mbps)：分配给切片的网络带宽，单位为兆比特每秒。
Latency (ms)：切片的网络时延，单位为毫秒。
Packet Loss (%)：数据包在传输过程中丢失的百分比。
User Count：网络切片中活跃用户的数量。
Application Type：教育应用的类型（例如，VR学习、AI辅导）。
Reliability (%)：网络切片的可靠性。
Security Level：切片的安全性等级（低、中、高）。
Resource Utilization (%)：切片使用的资源百分比。
数据用途概述：
该数据集主要用于训练机器学习模型，以预测网络性能并优化教育环境中的网络资源分配。 研究人员可以利用此数据分析不同网络参数对服务质量的影响，从而为教育应用的网络设计和优化提供参考。 此外，该数据集也适用于评估6G网络切片技术在智慧教育场景中的应用潜力。
