数据集概述
该数据集为2017年关于8-异前列腺素F2α（8-iso-PGF2a）的荟萃分析原始数据，包含总异前列腺素和游离异前列腺素的文献数据，以及用于数据处理的R语言代码，支持相关生物标志物与疾病暴露关联的统计分析。
文件详解
该数据集包含3个文件，具体说明如下：
- 数据文件（CSV格式）：
- 170329 Total IsoP Lit.csv：总异前列腺素文献数据，字段包括RecID（记录ID）、Location（检测部位）、Value（检测值）、Default.unit（默认单位）、Method（检测方法）、RefID（参考文献ID）、Class（类别）、N（样本量）、Errormin/Errormax（误差范围）、Primarery.Exposure.disease（主要暴露/疾病）、PairID（配对ID）、Age（年龄）、Sex（性别）、Kit.Manufacturer（试剂盒厂商）、Author（作者）等
- 170329 Free IsoP Lit.csv：游离异前列腺素文献数据，字段与总异前列腺素文件一致
- 代码文件（TXT格式）：
- Rcode.txt：R语言代码文件，包含数据导入（从CSV文件导入数据并命名为T3new）、数据筛选（限制为有1项以上研究的暴露，若仅2项研究则需来自多位作者）等数据处理步骤
适用场景
- 生物标志物研究：分析8-异前列腺素F2α作为氧化应激生物标志物的检测一致性与临床应用价值
- 流行病学分析：探究不同暴露因素（如疾病、环境因素）与8-异前列腺素水平的关联
- 荟萃分析方法学：验证基于文献数据的荟萃分析统计模型与数据处理流程
- 临床检验标准化研究：比较不同检测方法、试剂盒对8-异前列腺素检测结果的影响
