99co房产信息抓取数据集ScrapedPropertyDetailsfrom99co-shauryajain514
数据来源：互联网公开数据
标签：房产信息，数据集，抓取数据，房地产市场，数据挖掘，数据分析，商业智能，房地产研究
数据概述： 该数据集包含从99co网站抓取的房产信息数据，记录了该网站上发布的房产详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从特定起始日期到结束日期（具体时间需根据数据文件确定）。
地理范围：数据覆盖了中国多个城市的房产信息，具体包括不同地区，不同楼盘的房产数据。
数据维度：数据集包括房产的标题，价格，面积，户型，楼层，朝向，装修情况，物业费，地理位置，卖家信息等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于99co网站的公开房源信息，已进行抓取和标准化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析，数据挖掘，商业智能等领域的研究和应用，特别是在房产价格预测，市场趋势分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场的学术研究，如房价波动分析，市场供需关系研究，不同区域房产价格比较等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构等提供数据支持，特别是在市场分析，定价策略，房源推荐等方面。
决策支持：支持房地产市场的投资决策和策略优化，帮助相关机构制定科学的投资和销售策略。
教育和培训：作为房地产，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析及相关数据处理技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测和市场分析，优化投资决策和销售策略，提高市场竞争力。
