数据分析I课程作业数据集Tarea03TallerdeAnálisisdeDatosIDataset-joselbarrales
数据来源：互联网公开数据
标签：数据分析，课程作业，学生成绩，统计分析，机器学习，教育，数据集，Python
数据概述： 该数据集包含数据分析I课程的学生作业数据，记录了学生在课程中的各项作业表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为课程的整个学期。
地理范围：数据主要来源于参与数据分析I课程的学生。
数据维度：数据集包括学生的ID，作业名称，作业成绩，作业提交时间，以及其他与作业相关的元数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于数据分析I课程的作业提交系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育领域的学生成绩分析，课程评估，以及数据分析技能的实践和学习。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学生学习行为分析，作业成绩评估，课程效果评估等研究。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在优化课程设置，改进教学方法等方面。
决策支持：支持课程改进，教学策略调整，以及学生学习效果的提升。
教育和培训：作为数据分析课程的实践材料，帮助学生熟悉数据处理，统计分析和机器学习方法。
此数据集特别适合用于探索学生作业成绩的影响因素，帮助用户实现学生成绩预测，课程效果评估等目标，为教育教学提供数据支持。
