数据分析实习任务数据集ForageDataAnalyticsInternshipDataset-khanhlm
数据来源：互联网公开数据
标签：数据分析，实习任务，数据集，商业智能，Excel，SQL，Power BI，数据可视化
数据概述： 该数据集包含来自模拟实习任务的数据，记录了某零售公司的销售，库存和客户信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2020年1月到2020年12月。
地理范围： 数据覆盖了多个城市和地区的零售店。
数据维度： 数据集包括销售数据（销售额，销售量，商品类别），库存数据（库存量，库存成本），客户数据（客户ID，购买频率，消费金额）等变量。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于模拟实习任务，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于数据分析，商业智能和实习任务等领域，特别是在数据清洗，数据建模和可视化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于数据分析，商业智能及实习任务等学术研究，如销售趋势分析，库存管理优化等。
行业应用： 可以为零售行业提供数据支持，特别是在销售预测，库存优化和客户分析方面。
决策支持： 支持零售企业的经营决策和策略优化，帮助商家制定科学的销售，库存和客户管理策略。
教育和培训： 作为数据分析，商业智能及实习任务的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析，数据建模及可视化技术。
此数据集特别适合用于探索零售行业销售和库存的规律与趋势，帮助用户实现数据驱动的决策优化，提高零售企业的运营效率。
