数据行业从业者薪资预测数据集DataProfessionalsSalaryPredictionDataset-mohamedeldakrory8
数据来源：互联网公开数据
标签：薪资预测, 数据分析, 职业发展, 员工信息, 机器学习, 行业调研, 人力资源, 结构化数据
数据概述：
该数据集包含关于数据行业从业者薪资预测的相关数据，记录了不同从业者的个人信息、工作情况及薪资水平。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度为2014年至2016年。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但从数据内容推测可能主要集中于特定地区或公司。
数据维度：数据集包括以下主要数据项：FIRST（名）, LAST（姓）, SEX（性别）, DOJ（入职日期）, CURRENT DATE（当前日期）, DESIGNATION（职位）, AGE（年龄）, SALARY（薪资）, UNIT（部门）, LEAVES USED（已用假期）, LEAVES REMAINING（剩余假期）, RATINGS（评价）, PAST EXP（过往经验）。
数据格式：CSV格式，文件名为Salary Prediction of Data Professions.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于薪资预测、职业发展分析、人力资源管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于数据科学、人力资源管理等领域的学术研究，例如薪资影响因素分析、员工绩效评估、职业发展路径分析等。
行业应用：为人力资源部门提供数据支持，用于薪资结构优化、招聘策略制定、员工流失预测等。
决策支持：支持企业在制定薪酬福利、人才管理方面的决策，提高管理效率和员工满意度。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、人力资源管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解薪资预测和相关领域。
此数据集特别适合用于探索影响数据行业从业者薪资的关键因素，并构建预测模型，帮助用户更好地理解薪资结构和职业发展趋势。
