数据行业从业者薪资预测与分析数据集-2009-2016
数据来源:互联网公开数据
标签:薪资预测,数据分析,人力资源,职业发展,员工信息,薪资,职称,部门,工作经验
数据概述:
本数据集包含了数据行业从业者的详细信息,包括他们的薪资、职称、所在部门等。该数据集源自一家假设公司的内部人力资源记录,记录了从2009年至2016年1月7日期间的数据从业者的相关信息。每条记录代表一位独特的数据行业从业者,包含了他们的各种属性,这些属性来自他们的雇佣历史记录。
数据字段包括:
FIRST NAME:数据从业者的名字(字符串)
LAST NAME:数据从业者的姓氏(字符串)
SEX:数据从业者的性别(字符串:'F'代表女性,'M'代表男性)
DOJ (Date of Joining):数据从业者加入公司的日期(日期,格式为MM/DD/YYYY)
CURRENT DATE:数据的当前日期或快照日期(日期,格式为MM/DD/YYYY)
DESIGNATION:数据从业者的职位或职称(字符串,例如:分析师,高级分析师,经理)
AGE:数据从业者的年龄(整数)
SALARY:数据从业者的年薪(浮点数)
UNIT:数据从业者工作的业务部门或部门(字符串,例如:IT,财务,市场营销)
LEAVES USED:数据从业者已使用的休假天数(整数)
LEAVES REMAINING:数据从业者剩余的休假天数(整数)
RATINGS:数据从业者的绩效评级(浮点数)
PAST EXP:在加入当前公司之前的工作经验年限(浮点数)
数据用途概述:
该数据集适用于薪资预测、趋势分析和人力资源分析等多种场景。研究人员可以利用此数据进行薪资结构分析,了解不同职称、部门和经验对薪资的影响;人力资源部门可以利用此数据进行人才管理、薪酬体系优化等工作;数据分析师可以利用此数据进行预测模型的构建,预测未来薪资水平。