数据科学平台问题点赞数据分析集

数据科学平台问题点赞数据分析集 数据来源：互联网公开数据 标签：数据科学,平台分析,用户行为,问题点赞,用户参与度,预测模型,数据挖掘 数据概述： 本数据集主要涉及数据科学平台上成员提出的问题所获得的点赞情况，类似于Kaggle讨论论坛的数据。数据集包含问题ID、问题类别标签、问题作者的声誉分数、问题回答次数、问题作者的匿名用户名、问题浏览次数以及问题获得的点赞数等关键字段。训练数据集train.csv包含所有上述字段，测试数据集test.csv包含除目标字段外的所有字段，样本数据集sample.csv仅包含问题ID和点赞数。 数据用途概述： 该数据集适用于分析数据科学平台上问题的点赞情况，识别最佳问题作者以提升用户参与度。通过问题的类别标签、浏览次数、回答次数、作者的声誉及匿名用户名等信息，可以预测问题将获得的点赞数。此外，数据集也可用于研究用户行为模式、平台内容优化、用户参与度提升策略制定等场景。 举例： 例如，一家在线问答平台聘请数据科学家识别其平台上最佳问题作者，以提升用户参与度。基于问题的类别标签、浏览次数、回答次数、作者的声誉及匿名用户名等信息，需要预测该问题将获得的点赞数。