数据科学视频在YouTube平台数据集DataScienceVideosonYouTubeDataset-nguyen2phuong5nam
数据来源：互联网公开数据
标签：数据科学，视频内容，YouTube，数据集，内容分析，机器学习，教育研究，在线学习
数据概述： 该数据集包含来自YouTube平台的视频数据，记录了与数据科学相关的视频内容信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的YouTube视频，包括不同国家和地区的用户上传内容。
数据维度：数据集包括视频标题，上传者，发布时间，观看次数，点赞数，评论数，视频时长，视频描述，标签等变量。还包括视频内容的分类，关键词及用户互动数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的YouTube API和爬虫收集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于数据科学教育，内容分析，机器学习模型训练等领域，特别是在视频内容分类，用户行为分析及教育研究任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于数据科学教育，在线学习效果，用户行为研究等学术研究，如视频内容对学习效果的影响，用户互动与视频传播的关系等。
行业应用：可以为教育机构，在线学习平台提供数据支持，特别是在课程设计，内容推荐和用户参与度提升方面。
决策支持：支持教育内容的优化和推广策略制定，帮助教育机构提升在线课程的质量和吸引力。
教育和培训：作为数据科学和在线教育课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频内容分析，用户行为及教育技术。
此数据集特别适合用于探索数据科学视频内容的规律与趋势，帮助用户实现视频分类，用户行为预测及教育内容优化，为在线学习和教育技术提供数据支持。
