数据科学实验室工程测试数据集DataScienceLabEngineeringTestDataDataset-firasomrane
数据来源：互联网公开数据
标签：数据科学， 工程测试， 数据集， 软件开发， 质量控制， 计算机科学， 测试分析， 技术评估
数据概述：该数据集由数据科学实验室提供，主要记录了软件工程测试相关的数据，适用于软件测试分析，质量控制等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的多个软件项目和开发团队。
数据维度：数据集包括测试用例，测试结果，缺陷记录，测试环境配置，代码变更等变量。还包括测试覆盖率，缺陷密度等关键指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于数据科学实验室的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于软件工程，质量控制，测试分析等领域的应用，尤其在软件测试用例设计，缺陷预测，测试覆盖率分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件测试方法，缺陷预测，测试覆盖率等研究，如测试用例的有效性，缺陷密度的影响因素等。
行业应用：可以为软件开发和质量控制行业提供数据支持，特别是在测试策略优化，缺陷管理，测试环境配置等方面。
决策支持：支持软件开发项目的测试规划和优化，帮助开发团队提高测试效率和产品品质。
教育和培训：作为软件工程，数据科学及质量控制课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解软件测试方法和技术。
此数据集特别适合用于探索软件测试的规律与趋势，帮助用户实现有效的测试策略制定，提高软件产品的质量和可靠性。
