数据科学与机器学习从业者调研数据集DataScience-MachineLearningSurvey-kimgoden
数据来源：互联网公开数据
标签：数据科学, 机器学习, 行业调研, 从业者, 问卷调查, 职业发展, 技术栈, 技能
数据概述：
该数据集包含来自Kaggle平台的数据科学和机器学习从业者调研结果，旨在了解该领域从业者的技术背景、工作内容、工具使用、职业发展等情况。主要特征如下：
时间跨度：数据集包含两份文件，分别来自2018年和2021年。
地理范围：调研面向全球数据科学与机器学习从业者。
数据维度：数据集包含多个问卷调查结果，涵盖从业者的教育背景、工作经验、编程语言、机器学习框架、云服务使用、薪资待遇、工作满意度等多个维度。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，是面向数据科学与机器学习从业者的公开调查。数据已进行匿名化处理，以保护受访者隐私。
该数据集适合用于数据科学领域的人力资源分析、技术趋势研究和职业发展规划。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于数据科学领域的学术研究，如技术趋势分析、技能需求研究、薪酬结构分析等。
行业应用：可以为企业提供数据支持，尤其是在人才招聘、员工培训、技术选型等方面。
决策支持：支持行业从业者和企业管理者做出更明智的职业规划和战略决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等相关课程的案例分析材料，帮助学生和研究人员了解行业现状。
此数据集特别适合用于分析数据科学与机器学习领域的从业者特征、技术偏好和职业发展趋势，从而帮助用户更好地理解行业动态，优化决策。
