数据清洗与整理数据集CleanedDatasetKelompok1-rayhanlauzzadani
数据来源：互联网公开数据
标签：数据清洗，数据整理，数据集，数据预处理，数据分析，统计学，机器学习，数据科学
数据概述： 该数据集由原始数据经过清洗和整理后生成，记录了经过标准化处理后的数据信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，未提供具体起始和结束年份。
地理范围：数据覆盖的区域不明确，未提供具体地区、国家或全球范围。
数据维度：数据集包括多个变量，涵盖原始数据的各类特征，例如数值型、分类型等数据项。
数据格式：数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集（如政府报告、学术研究等），已进行清洗和整理。
该数据集适合用于数据分析、数据建模、机器学习等技术应用，特别是在数据预处理、特征工程等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于数据清洗、数据整理及数据分析等研究，如数据质量评估、数据一致性检查等。
行业应用：可以为各行业提供数据支持，特别是在数据预处理、数据挖掘等方面。
决策支持：支持数据驱动的决策制定和策略优化，帮助企业和研究机构提升数据处理效率。
教育和培训：作为数据科学、统计学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据清洗和整理技术。
此数据集特别适合用于探索数据清洗与整理的方法和技巧，帮助用户实现数据质量提升、数据一致性改进等目标，为后续的数据分析和建模提供高质量的数据支持。
