数据集概述
本数据集是针对数据存储库搜索系统中相关性排序实践的调查结果。内容涵盖存储库特征、系统配置、评估方法、网页搜索引擎优化手段、其他技术应用及未来需求等主题，为研究数据搜索服务优化提供实践参考。
文件详解
- 文件名称: SurveyInstrument_118279789.pdf
- 文件格式: PDF
- 内容说明: 调查工具文档，包含调查主题及对应问题数量，涉及存储库特征、系统配置、评估方法等7类主题，共31个问题。版本1与版本2问题相同，仅顺序略有差异。
- 文件名称: RDA DDP IG Relevancy Ranking Systems Survey Data.csv
- 文件格式: CSV
- 核心字段示例: Respondent ID（受访者ID）、Collector ID（收集者ID）、Start Date（开始日期）、End Date（结束日期）、Custom Data（自定义数据）、存储库覆盖的研究领域、数据对象类型等。
数据来源
Research Data Alliance (RDA) Data Discovery Paradigms Interest Group
适用场景
- 数据存储库建设: 为数据存储库选择或优化搜索功能提供技术参考
- 数据搜索服务研究: 分析相关性排序实践的成功经验与挑战
- 数据发现优化: 支撑数据发现范式兴趣小组制定未来数据搜索改进活动
- 学术调查分析: 用于研究数据搜索系统配置及评估方法的现状与趋势
