数据集概述
本数据集记录了四百五十余名参与者在计算机虚拟环境中进行人群疏散时的动态路径选择行为及信息使用情况。通过贝叶斯模型选择方法分析，重点探究了时间依赖与时间独立信息对决策的影响，以及压力环境下的决策机制变化。数据为匿名化处理，包含原始行为数据及处理后数据。
文件详解
- README_for_processed_data.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含数据来源、实验背景、数据匿名性声明及关联出版物参考信息。
- README_for_raw_data.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：原始数据说明文档，说明原始数据内容、结构及使用规范。
- raw_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包文件，包含参与者在虚拟环境中的移动轨迹、鼠标点击等原始行为数据。
- processed_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包文件，包含经过处理的实验数据，支持对动态路径选择行为及信息使用情况的分析。
数据来源
论文“Information use by humans during dynamic route choice in virtual crowd evacuations”
适用场景
- 人群疏散行为研究: 分析虚拟环境中人类在紧急疏散时的动态路径选择策略及信息依赖模式。
- 决策机制分析: 探究时间依赖信息（如队列长度、速度）与时间独立信息（如出口宽度、路径长度）对疏散决策的影响差异。
- 压力环境行为模拟: 研究压力诱导条件下人类疏散决策的调整能力变化，为应急管理提供参考。
- 智能疏散系统优化: 基于人类行为数据优化虚拟疏散模型，提升人群疏散模拟的真实性与有效性。
