数据集概述
本数据集是由TAUCHI（坦佩雷大学）D2M研究团队开展的数据转音乐用户参与度调查（UES）数据，包含旋律、和弦、节奏三个音乐情境，纯音、带音色、带音色与节奏三个条件，共七十二名参与者的调查结果，采用五步李克特量表收集数据。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- 调查数据文件（位于 UES D2M Survey Data/ 目录下）：
- 以 Excel 格式存储的调查数据文件，如 chords-with-clouds_background+UES.xlsx、rhythms-with-winds_background+UES.xlsx、melody-with-clouds_background+UES.xlsx，记录不同音乐情境下的用户参与度调查结果。
- UES Statements for D2M.png：PNG格式文件，包含调查使用的陈述问卷内容。
- 音频文件（按音乐类型分类存储于 D2M UES Survey Audio Files/ 目录下的 Chords/、Melody/、Rhythm/ 子目录）：
- 共二十七份 MP3 格式音频文件，如 RN AprilWind(-25LUFS).mp3、PT AprilMelody(-25LUFS).mp3、CPT AprilClouds (-25LUFS).mp3 等，对应调查使用的不同音乐特征音频刺激材料。
数据来源
TAUCHI（坦佩雷大学）D2M研究团队
适用场景
- 听觉显示研究：分析音乐特征对数据可听化用户参与度的影响
- 人机交互研究：探究李克特量表在用户参与度测量中的应用
- 音乐信息检索：研究不同音乐情境（旋律、和弦、节奏）下的用户感知差异
- 用户体验评估：验证音乐化数据转译提升用户参与度的假设
