数据集概述
本数据集基于树鹨（Anthus trivialis）的声学监测研究，通过音节 repertoire 和鸣声句法实现个体识别。包含三年研究中500余份雄性树鹨的录音数据，验证了声学监测在复杂鸣声鸟类个体识别中的有效性，为追踪领域动态、年度返回率及改进迁徙鸟类研究方法提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: Tree Pipit male ID - test package.zip：压缩包格式，可能包含用于个体识别测试的声学数据或相关资源。
- 文件名称: recording and male repertoires, coded songs.xls：Excel格式文件，可能包含雄性树鹨的录音信息、音节repertoire数据及编码后的鸣声记录。
- 文件名称: Tree Pipit male ID - test solution.pdf：PDF格式文档，可能是个体识别测试的解决方案说明或验证报告。
- 文件名称: Tree Pipit syllable catalogue (Brdy).pdf：PDF格式文档，可能是树鹨音节目录，包含Brdy地区树鹨鸣声音节的分类、图谱及编码信息。
适用场景
- 鸟类行为学研究：分析树鹨领域动态及鸣声特征与个体识别的关系。
- 迁徙生态学研究：追踪树鹨年度返回率，评估传统监测方法的局限性。
- 声学监测技术应用：验证复杂鸣声鸟类个体声学识别技术的有效性与适用性。
- 保护生物学研究：为树鹨等栖息地敏感鸟类的种群监测提供非侵入性技术方案。
