说话人变异性对助听器获益影响数据集_闭合词识别测试

数据集概述

该数据集围绕说话人变异性对助听器获益的影响展开，基于WAKO测试的4个列表（共47个词）构建闭合词识别测试，包含原始单说话人（ST）和多说话人（MT）两种测试条件的数据。

文件详解

• 文件名称：2017_Lesimple_WAKO_Multitalker_Data.csv
• 文件格式：CSV
• 核心字段示例：
• ID：受试者编号
• testItem：测试项目
• list_version：测试列表版本
• condition：测试条件（如2_Aided）
• item：测试词汇
• position：词汇位置
• gender：说话人性别
• origin：说话人语言背景
• duration：词汇时长
• pitch：基频
• speaker：说话人类型
• testSet：测试集类型（ST/MT）
• W.PTA：纯音平均听阈
• hit：是否正确识别
• RT：反应时间

适用场景

• 听力学研究：分析说话人变异性对助听器使用者言语识别能力的影响
• 助听器性能评估：对比单说话人与多说话人条件下的助听器获益差异
• 言语感知实验设计：为闭合词识别测试的变量控制提供参考
• 声学特征分析：探究词汇时长、基频等声学参数与言语识别的关联