数据集概述
该数据集是用于CiteSpace软件分析数学教育领域相关文献的原始数据，包含文献的基本信息（如作者、标题、期刊等）。数据集通过分类目录（data、input、output）组织文件，主要文件格式为TXT和LIST，为数学教育领域的文献计量分析提供结构化数据支持。
文件详解
- 目录结构：数据集包含3个核心目录（data、input、output），文件总数24个
- 主要文件类型：
- TXT格式文件（22个，占比约百分之九十一）：存储文献元数据，字段示例包括作者（AU）、标题（TI）、期刊（SO）、关键词（DE）等
- LIST格式文件（2个，占比约百分之九）：可能为文献标识符列表，如doi_2385.list
- 典型文件示例：
- data目录：download2024u59.txt、download2017u274.txt等年份标识文件
- input目录：download_01.txt.txt、download_02.txt.txt等编号标识文件
- output目录：download2020u313.txt、download2022u370.txt等处理后文件
适用场景
- 文献计量学研究：分析数学教育领域文献的发表趋势、核心作者及机构
- 研究热点识别：通过关键词共现分析挖掘数学教育领域的研究前沿
- 学术网络构建：基于CiteSpace软件绘制数学教育领域的文献共被引网络
- 教育政策制定：为数学教育学科发展规划提供文献数据支撑
