数学竞赛问题集-SigmaDolphin数据集筛选与清洗-AIME与AMC场景-2013至今
数据来源：互联网公开数据
标签：数学，问题求解，自然语言处理，人工智能，AIME，AMC，竞赛，文本数据，筛选，清洗
数据概述：
本数据集是对Sigma Dolphin数据集的清洗与筛选版本，旨在为利用人工智能技术解决数学文字题提供支持。原始数据集由微软亚洲研究院创建，收录了来自网络社区（如Yahoo! Answers）的各种数学文字题。本数据集重点关注与美国数学邀请赛（AIME）和美国数学竞赛12年级组（AMC 12）相关的题目。数据经过TF-IDF向量化和K-means聚类处理，生成了多个版本，分别基于不同的相似度阈值进行筛选。
数据用途概述：
该数据集主要用于人工智能模型的训练和评估，特别是针对数学文字题的自然语言处理和问题求解任务。研究人员和开发者可以利用本数据集构建和优化能够解决AIME和AMC类型问题的AI系统。此外，数据集也适用于教育领域，为学生提供练习题库，帮助其提升数学解题能力。
