数据集概述
本数据集包含一项关于数学与物理学科中线性函数理解的学校研究数据，采用Ceuppens等人（2019）的验证测试工具。数据集提供了原始数据文件及基于广义估计方程（GEE）的R语言分析文档，支持对线性函数学习情况的统计分析。
文件详解
- 分析文档文件：
- gee_markdown_analysis.Rmd：R Markdown格式文件，包含使用广义估计方程（GEE）进行数据分析的代码与说明
- gee_markdown_analysis.html：HTML格式文件，是R Markdown文档编译后的分析报告
- 数据文件：
- df_gee_9.csv：CSV格式数据文件，包含学生线性函数测试数据，核心字段有id（编号）、gen（性别）、item（题目）、ac（作答结果）、context（情境）、Qtype（题目类型）、concept（概念）、slope_sign（斜率符号）等
- df_gee_11.csv：CSV格式数据文件，结构与df_gee_9.csv一致，为线性函数测试数据集
适用场景
- 数学教育研究：分析学生对线性函数核心概念（如截距、斜率）的理解差异
- 物理教育研究：探究不同学科情境下线性函数问题解决能力的表现
- 教育统计学分析：验证广义估计方程（GEE）在教育测评数据中的应用效果
- 性别差异研究：比较不同性别学生在数学物理问题解决中的表现特征
