数值统计奇偶性分析数据集NumericalStatisticsParityAnalysis-sagarkumar31
数据来源：互联网公开数据
标签：数值分析, 奇偶性, 数据统计, 数学建模, 数据可视化, Python, 统计学, 数据集
数据概述：
该数据集包含数值统计相关数据，记录了对不同数值进行奇偶性分析的结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数值统计结果。
地理范围：数据未限定地理范围，为通用数值统计案例。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引）、“total”（总数）、“odd”（奇数数量）、“even”（偶数数量）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为3np1.csv，便于数据处理和分析。
数据来源：数据来源于数值统计分析，已进行结构化整理。
该数据集适合用于数值统计、奇偶性分析和数据可视化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于统计学、数学建模等领域的学术研究，如奇偶性分布规律分析、数据特征提取等。
行业应用：可用于数据分析、科学计算等领域，为数值统计提供数据支持。
决策支持：支持对数值数据的深入理解，为相关决策提供参考。
教育和培训：作为统计学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数值统计。
此数据集特别适合用于探索数值奇偶性与总数之间的关系，帮助用户进行数据分析和模型构建。
