数字广告点击行为原始数据集DACNRawData-DigitalAdvertisingClickBehaviorRawDataset-nguyencaocuong12h
数据来源：互联网公开数据
标签：数字广告，点击行为，数据集，用户行为分析，广告效果，机器学习，数据分析，营销策略
数据概述：该数据集包含来自数字广告平台的原始点击行为数据，记录了用户对广告的点击行为及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区的用户行为，主要为全球范围内的数字广告点击数据。
数据维度：数据集包括用户ID、广告ID、点击时间、广告类型、广告内容、用户设备类型、用户地理位置、用户行为路径等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于数字广告平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于数字广告效果分析、用户行为研究及机器学习模型训练等领域，特别是在广告点击预测、用户行为分析等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于数字广告效果评估、用户行为分析等学术研究，如广告点击率影响因素分析、用户行为路径研究等。
行业应用：可以为数字广告行业提供数据支持，特别是在广告投放优化、用户精准营销等方面。
决策支持：支持广告投放策略制定和优化，帮助广告主制定科学的广告投放和用户行为引导策略。
教育和培训：作为数字营销、数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数字广告效果评估和用户行为分析方法。
此数据集特别适合用于探索数字广告点击行为的规律与趋势，帮助用户实现广告投放优化和用户行为引导，提升广告效果和用户参与度。
