数字货币情绪分析与价格预测数据集CryptocurrencySentimentAnalysisandPricePredictionDataset-murfing
数据来源：互联网公开数据
标签：数字货币, 情绪分析, 价格预测, 市场数据, 机器学习, 金融分析, 交易策略, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自数字货币市场的数据，记录了多种加密货币的交易价格与市场情绪评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但包含了多个时间点的数据，适合进行时间序列分析。
地理范围：数据涵盖全球范围内的数字货币市场。
数据维度：数据集包含两种主要类型的数据：交易价格数据和市场情绪评分。交易价格数据包含“datetime”（日期时间）和“close_x”（收盘价）字段。市场情绪评分数据包括“datetime”（日期时间）和“sentiment_score”（情绪评分）字段，针对多种加密货币提供。
数据格式：数据以CSV格式提供，每个加密货币对应一个独立的CSV文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于数字货币交易所、社交媒体平台及新闻媒体等，经过了数据清洗与整合。该数据集适合用于数字货币价格预测、情绪分析、以及构建交易策略的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融学、计算机科学等领域的研究，如数字货币价格预测模型构建、情绪对价格的影响分析、市场风险评估等。
行业应用：可以为数字货币交易所、量化交易机构、以及金融科技公司提供数据支持，尤其在量化交易策略开发、风险管理、市场监测等方面。
决策支持：支持投资决策、风险管理和投资组合优化。
教育和培训：作为金融工程、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数字货币市场。
此数据集特别适合用于探索市场情绪与数字货币价格之间的关系，帮助用户实现价格预测、风险控制、以及优化交易策略等目标。
