数字取证与人类研究数据集

数据集概述

本数据集围绕数字取证与人类研究主题,包含文献数据文件、参考文献文件及可视化图片。数据以不同格式存储,涵盖文献基本信息、研究领域分布、机构排名等内容,为相关研究提供多维度数据支持。

文件详解

  • 数据文件:
  • lens-export.csv: CSV格式,包含文献核心信息,字段包括Lens ID、标题、发表日期、发表年份、文献类型、来源期刊、ISSN、出版商、来源国家、作者、摘要、卷号、期号、起始页码、结束页码、研究领域、关键词、MeSH术语等。
  • lens-export.bib: BIB格式,可能为文献的参考文献数据文件。
  • 可视化图片文件(共10个.png格式文件):
  • 包含Cuplikan layar 2022-11-17 104533.png、most active.png、top institution name.png、field of study.png等,展示研究领域分布、机构排名、活跃度等可视化结果。

适用场景

  • 数字取证领域文献计量分析: 统计文献发表趋势、核心机构及研究热点。
  • 跨学科研究主题挖掘: 分析数字取证与人类研究交叉领域的研究方向。
  • 学术可视化研究: 基于图片文件探究研究领域分布、机构影响力等可视化呈现方式。
  • 文献数据整合应用: 利用CSV文献数据开展文献综述或元分析。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.87 MiB
最后更新 2025年12月11日
创建于 2025年12月11日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。