数据集概述
本数据集围绕中国四川盆地冬季典型高湿度条件下的二次气溶胶形成展开研究，对比华北平原（以北京为例）的差异。通过测量PM2.5化学组成及水溶性有机物分子组成，分析生物质燃烧影响、高湿度对硫酸盐/硝酸盐/二次有机气溶胶（SOA）生成的促进作用，以及有机硫酸盐（OSs）等特征组分的分布。数据集包含2个文件，用于支撑大气污染形成机制的研究。
文件详解
- MS data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含水溶性有机物的质谱数据，可用于分析有机硫酸盐（OSs）、硝基氧基有机硫酸盐（nitrooxy-OSs）等二次有机气溶胶特征组分的质量谱图及相对丰度。
- PM2.5 composition.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含PM2.5的化学组成数据，可能涵盖碳质气溶胶、K+等无机离子浓度，以及硫酸盐氧化率、氮氧化率等关键指标，用于分析PM2.5的来源及二次生成潜力。
适用场景
- 大气污染形成机制研究: 分析四川盆地冬季高湿度条件下二次气溶胶（硫酸盐、硝酸盐、SOA）的生成过程与驱动因素。
- 区域大气污染对比分析: 对比四川盆地与华北平原（北京）在气溶胶化学组成、二次生成潜力上的差异，探究湿度等环境因子的影响。
- 生物质燃烧贡献评估: 通过碳质气溶胶、K+及含氮有机物的相关性，量化生物质燃烧对当地雾霾污染的贡献。
- 二次有机气溶胶特征研究: 基于有机硫酸盐等质谱数据，解析高湿度条件下水相反应生成SOA的机制与特征组分。
