四川省大学生数据科学与统计建模竞赛预测数据集_Sichuan_University_Student_Data_Science_and_Statistical_Modeling_Competition_Prediction_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：数据建模, 预测, 回归, 机器学习, 竞赛, 时间序列, 数据集, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自2024年四川省大学生数据科学与统计建模竞赛的预测相关数据，旨在用于训练和测试预测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间跨度，但根据竞赛性质推测为特定时间段的数据。
地理范围：数据主要针对四川省内的相关情况。
数据维度：
train_data.csv: 包含300多个特征变量（X0 - X345），以及一个索引字段（idx）。
train_target.csv: 包含索引字段（idx），日期字段（date）和目标变量（y）。
test_data.csv: 包含与train_data.csv类似的特征变量和索引字段，用于测试模型预测结果。
数据格式：CSV格式，方便数据处理和模型构建。
来源信息：数据集来源于2024年四川省大学生数据科学与统计建模竞赛，是竞赛官方提供的公开数据。
该数据集适合用于预测建模、时间序列分析和机器学习算法的训练与验证。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于预测模型、回归分析等相关领域的学术研究，如探索变量间的关系、预测建模方法比较等。
行业应用：可以为相关行业提供数据支持，尤其是在需要预测的领域，如经济预测、市场分析等。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如基于预测结果的市场策略制定等。
教育和培训：作为数据科学与统计建模课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解预测建模方法。
此数据集特别适合用于探索变量与目标变量之间的关系，构建和优化预测模型，并进行预测结果的评估，从而提升预测精度。
