SIF_GPP_Maize_玉米生产力模型对比研究数据

数据集概述

本数据集围绕玉米农田总初级生产力（GPP）量化展开，对比分析了太阳诱导叶绿素荧光（SIF）、光利用效率（LUE）模型及过程模型（SCOPE、VPM）的GPP估算效果，验证了SIF对玉米物候及GPP的监测潜力，是研究作物光合作用与生产力建模的重要参考数据。

文件详解

• 文件名称：data_submit.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含玉米GPP估算相关的核心数据，可能涵盖SIF观测值、VPM模型结果、SCOPE模型结果、塔基观测GPP（GPP_EC）、植被指数（EVI、LSWI）及模型参数（如最大羧化能力Vcmax）等关键指标。

适用场景

• 农业生产力监测: 用于评估玉米农田GPP的不同建模方法精度，支持作物生产力动态监测。
• 遥感数据应用研究: 分析太阳诱导叶绿素荧光（SIF）在作物光合作用监测中的潜力及与植被指数的对比效果。
• 生态模型优化: 基于SIF观测约束过程模型参数（如Vcmax），提升GPP估算准确性。
• 农业碳循环研究: 为农田生态系统碳收支核算提供GPP量化的模型方法参考。