司法风险评估COMPAS两年复发率数据集JudicialRiskAssessmentCOMPASTwo-YearRecidivismDataset-ssthomas
数据来源：互联网公开数据
标签：司法, 风险评估, 复发率, COMPAS, 犯罪预测, 数据分析, 机器学习, 公共安全
数据概述：
该数据集包含来自COMPAS（Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions，惩教罪犯管理评估替代制裁）评估系统的数据，记录了犯罪者在两年内的复发情况，用于司法风险评估。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖两年时间，用于跟踪犯罪者在释放后的行为。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但COMPAS系统主要应用于美国司法体系。
数据维度：数据集包含多个字段，如个人信息（id、姓名、性别、年龄、种族等）、犯罪记录（青少年犯罪次数、前科数量等）、COMPAS评估结果（风险评分、分类结果等）、以及两年内的复发情况（是否再次犯罪）。
数据格式：CSV格式，文件名为compas-scores-two-years_v1.csv，方便数据导入和分析。
来源信息：数据来源于公开的COMPAS数据集，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于司法风险评估、犯罪预测、以及对刑事司法系统中的公平性进行研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于刑事司法、社会学、数据科学等领域的研究，如犯罪风险因素分析、预测模型构建、评估COMPAS算法的公平性等。
行业应用：为司法机构、假释委员会等提供数据支持，用于风险评估、量刑决策、以及资源分配。
决策支持：支持司法系统改进风险评估流程，优化资源配置，提升公共安全水平。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、犯罪学等课程的案例，帮助学生和研究人员理解犯罪预测和风险评估。
此数据集特别适合用于探索影响犯罪复发的因素，评估COMPAS评估系统的性能，以及探索如何改进司法风险评估流程，从而促进更公正和有效的刑事司法实践。
