斯科普科夫科技学院异常检测基准测试SKAB预览版数据集-yuriykatser

斯科普科夫科技学院异常检测基准测试SKAB预览版数据集-yuriykatser 数据来源：互联网公开数据 标签：异常检测,时间序列,工业,机器学习,故障诊断,SKAB,斯科普科夫科技学院,基准测试

数据概述： 本数据集为斯科普科夫科技学院异常检测基准测试（SKAB）的预览版，旨在为异常检测问题提供学习和探索的资源。该数据集包含时间序列数据，模拟了工业场景中可能出现的异常情况。完整版数据集可在GitHub或Kaggle上获取。

数据集中包含以下4种异常情况：

1. 轴不平衡
   • 瞬时缺陷出现：18:39:22
   • 瞬时缺陷消失：18:42:32
2. 轴不平衡
   • 缓慢缺陷出现：18:44:36-18:45:49
   • 瞬时缺陷消失：18:46:51
3. 部分关闭的阀门1
   • 缓慢缺陷出现：19:06:57-19:07:37
   • 缓慢缺陷消失：19:10:45-19:11:31
4. 部分关闭的阀门1
   • 缓慢缺陷出现：19:14:40-19:16:24
   • 缓慢缺陷消失：19:19:15-19:21:16

数据用途概述： 该数据集主要用于机器学习和数据科学领域的学习和研究，特别是在异常检测算法的开发和评估方面。可用于训练和测试异常检测模型，模拟工业设备故障诊断场景，以及进行时间序列数据的分析。