数据集概述
本数据集围绕入侵植物Silene latifolia的适应性进化研究展开，测试EICA假说预测的“入侵种群进化出更低抗性与更高生长性能”等内容。包含8个原生种群与8个入侵种群的SSR标记共祖关系数据、受控杂交实验的性状测量数据，用于分析抗性与性能的遗传相关性及进化机制。
文件详解
- 共祖关系矩阵文件（.Robj格式）
- 文件名称：coancestry_matrix_EU.Robj、coancestry_matrix_US.Robj、coancestry_matrix_EU+US.Robj
- 文件格式：Robj
- 字段映射介绍：基于中性SSR标记构建的种群共祖关系矩阵，分别包含欧洲原生种群、美国入侵种群及两地合并种群的遗传亲缘关系数据。
- 实验数据文件（.xlsx格式）
- 文件名称：Data experiment.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含受控杂交产生的同胞组在不同天敌攻击水平下的抗性与性能测量数据，涉及种群来源、处理组、性状指标等信息。
- SSR分析数据文件（.xlsx格式）
- 文件名称：Data SSR-analyses.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：SSR分子标记的基因型数据及种群遗传结构分析相关结果。
数据来源
论文“Adaptive and non-adaptive evolution of trait means and genetic trait correlations for herbivory resistance and performance in an invasive plant”
适用场景
- 入侵植物进化机制研究：分析Silene latifolia入侵种群与原生种群在抗性、性能性状上的进化差异及适应性贡献。
- 植物性状遗传相关性分析：测试抗性与性能性状间的遗传权衡关系，验证EICA假说的资源分配机制。
- 种群遗传学研究：利用SSR标记数据探究入侵植物的种群共祖关系与遗传结构变化。
- 生态学实验设计参考：为受控杂交、天敌处理等植物进化实验提供方法学与数据结构参考。
