数据集概述
本数据集为石竹科蝇子草属隐脉组（Silene sect. Cryptoneurae）物种界定研究的边际似然估计比较数据，包含通过路径采样、阶梯式采样等方法得到的不同物种分类模型的边际似然值，以及AICM模型选择结果，用于优化该植物类群的物种分类模型，支持新物种S. ertekinii的分类学认定。
文件详解
- 归档文件组（archive_files）：共3个文件，均为压缩格式
- 文件名称：datafiles-nexus-indel.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含用于物种界定分析的NEXUS格式数据文件及插入缺失（indel）相关数据
- 文件名称：esmS2.tar.gz
- 文件格式：GZ
- 内容说明：补充材料S2的压缩包，推测包含物种分类模型参数或边际似然估计的中间结果
- 文件名称：esmS3.tar.gz
- 文件格式：GZ
- 内容说明：补充材料S3的压缩包，推测包含AICM分析结果或与BP&P软件输出的对比数据
数据来源
论文“Marginal likelihood estimate comparisons to obtain optimal species delimitations in Silene sect. Cryptoneurae (Caryophyllaceae)”
适用场景
- 植物分类学研究：支持石竹科蝇子草属隐脉组的物种界定与分类修订，验证新物种S. ertekinii的分类地位
- 系统发育模型选择：用于比较不同物种分类模型的拟合优度，优化基于溯祖理论的物种界定方法
- 生物信息学方法评估：分析路径采样、阶梯式采样等边际似然估计方法在物种分类模型选择中的应用效果
- 进化生物学研究：探究不完全谱系分选导致的基因树冲突对物种界定结果的影响机制
