斯隆数字巡天DR16星系-恒星与类星体观测数据集-muhakabartay
数据来源：互联网公开数据
标签：宇宙学,天文学,星系,恒星,类星体,测光数据,光谱数据,斯隆数字巡天,天文观测,红移
数据概述：
本数据集源自斯隆数字巡天（SDSS）第16版数据发布（DR16），包含了对星系、恒星和类星体的观测数据。该数据集通过连接“PhotoObj”（测光数据）和“SpecObj”（光谱数据）两个表生成，提供了天体物理学研究中常用的关键信息。数据包含16个数值型变量和1个字符型变量'class'，其中'class'表示天体的类别（星系、恒星或类星体）。
变量定义如下：
objid：天体标识符
ra：J2000历元右赤经（r波段）
dec：J2000历元赤纬（r波段）
u：deV/Exp模型拟合的最佳星等（u波段）
g：deV/Exp模型拟合的最佳星等（g波段）
r：deV/Exp模型拟合的最佳星等（r波段）
i：deV/Exp模型拟合的最佳星等（i波段）
z：deV/Exp模型拟合的最佳星等（z波段）
run：扫描编号
rerun：重新处理编号
camcol：相机列
field：视场编号
specobjid：光谱对象标识符
class：天体类别（星系，恒星或类星体）
redshift：最终红移
plate：光栅板编号
mjd：观测的儒略日修正日期
fiberid：光纤ID
数据集中，'run'、'rerun'、'camcol'和'field'变量共同描述了SDSS拍摄图像中的一个视场。一个视场对应于2048 x 1489像素的图像区域。 'class'变量用于区分天体类型，包括星系（GALAXY）、恒星（STAR）和类星体（QSO）。
数据用途概述：
该数据集广泛适用于天文学和宇宙学研究，包括星系形态学、星系红移分布、恒星光谱分析、类星体性质研究等。 研究人员可以使用该数据探索宇宙结构、分析天体的物理性质、进行宇宙学参数估计。 此外，该数据集也常用于机器学习模型的训练，以预测天体类别或其他天体物理参数。
