斯洛文尼亚列车延误数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：列车延误,铁路网络,斯洛文尼亚,时间序列,交通分析,数据可视化
数据概述：
本数据集包含2020年1月至2021年10月期间斯洛文尼亚客运列车的延误记录，以及铁路网络的静态图数据。数据主要由两部分组成：
1. 铁路网络图数据：由 rail_nodes.csv 和 rail_edges.csv 两个文件构成。
- rail_nodes.csv：包含车站ID、名称和地理位置信息。
- rail_edges.csv：包含连接车站的边信息。铁路网络图是无向的，可以通过 rail_network_viz.png 文件查看可视化结果。
2. 列车延误数据：由 delays.csv 文件构成。延误数据以大约每分钟一次的频率采样，记录了列车延误的具体情况。delays.csv 文件包含以下字段：
- timestamp：延误记录的UNIX时间戳。
- train_no：延误列车的列车编号。
- train_type：延误列车的类型，具体分类如下：
- LP 或 LPV：本地（慢速）列车。
- RG：区域列车（类似于LP，但可能不停车站）。
- MO、MV、EC：国际列车。
- EN：国际夜间列车。
- IC 或 ICS：国内城际列车（更快且更昂贵）。
- AVT：汽车列车。
- UNKNOWN：无法确定列车类型，可根据列车编号的一般规则进行近似分类（例如：0-99为IC，100-499为EC、EN、IC，2000-6999为LP）。
- station_id：列车当前所在车站的ID，对应 rail_nodes.csv 中的车站信息，可近似表示列车当前位置。
- delay_type：延误类型，包括：
- D：出发延误。
- A：到达延误。
- E：预计延误。
- delay：延误时间（以分钟为单位）。
数据用途概述：
该数据集适用于以下应用场景：
1. 铁路运输分析：研究人员可以利用数据集中的列车延误记录和铁路网络图，分析斯洛文尼亚铁路运输系统的运行效率、延误原因及时间序列趋势。
2. 交通规划与优化：交通管理部门或铁路运营商可以基于延误数据和铁路网络图，优化列车运行时刻表、改善基础设施或制定应急预案。
3. 用户服务与信息推送：数据可用于实时监控列车延误情况，为用户提供准确的列车运行状态通知，例如通过社交媒体机器人（如Telegram上的 ZamudeBot）推送延误信息。
4. 学术与教育研究：数据集适合用于交通工程、数据科学和公共管理等领域的研究与教学，帮助学生和研究人员理解铁路运输系统的复杂性。
5. 商业应用：物流公司或交通服务提供商可以利用数据评估铁路运输的可靠性，优化物流路线或调整服务策略。
数据来源说明：
本数据集中的列车延误数据和铁路网络图数据来源于斯洛文尼亚铁路公司（Slovenske železnice）的公开网站，具体链接为：https://potniski.sz.si。列车时刻表数据通过开源API客户端（https://github.com/juliuste/slovenske-zeleznice）获取。
引用要求：
在使用本数据集进行研究或发布成果时，请务必参考并引用以下内容：
- 数据集来源：斯洛文尼亚铁路公司（Slovenske železnice）。
- 相关API客户端：https://github.com/juliuste/slovenske-zeleznice。
实时数据应用：
本数据集的实时版本支持列车延误通知服务，例如通过Telegram机器人 ZamudeBot 提供实时延误信息推送，链接为：https://t.me/ZamudeBot。
