SimCLR嵌入器训练1小时特征提取数据集

数据集概述

本数据集包含使用SimCLR嵌入器训练1小时后提取的特征数据,核心围绕DSMIL(深度多实例学习)特征提取任务展开,提供了单一压缩格式的特征文件,为相关算法研究或模型训练提供基础数据支持。

文件详解

  • 文件名称:features_by_SimCLR.zip
  • 文件格式:ZIP压缩包(.zip)
  • 内容说明:该压缩包包含SimCLR嵌入器训练1小时后生成的特征数据,无明确文件内部结构说明,未提供训练/测试、数据/标签、原始/处理等数据划分信息。

适用场景

  • 深度多实例学习(DSMIL)算法研究与验证
  • SimCLR特征提取方法效果评估
  • 医学影像或其他多实例数据的特征工程辅助
  • 机器学习模型预训练特征的对比实验
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 73.79 MiB
最后更新 2025年12月9日
创建于 2025年12月9日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。