Similarity_Network_Fusion_Based_FGR胎儿表型识别多组学分析数据

数据集概述

本数据集用于支持基于相似网络融合（Similarity Network Fusion）方法的胎儿生长受限（FGR）表型识别研究。FGR影响约5-10%的妊娠，是胎儿死亡的主要原因。数据集通过多组学分析识别出两种具有不同分子和临床特征的FGR亚型，为优化FGR临床分类系统提供分子和临床特征支持，仅包含一个文件。

文件详解

• 文件名称：Phenomapping.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含支持FGR表型识别的多组学数据、临床特征数据及聚类分析结果，用于区分FGR亚型并关联分子与临床特征。

适用场景

• FGR临床分类优化: 基于分子和临床特征支持的亚型识别，助力完善FGR临床分类系统。
• 胎儿医学研究: 分析FGR亚型的分子机制与临床结局关联，提升对FGR病理生理的理解。
• 多组学数据整合应用: 验证相似网络融合方法在多组学数据整合识别疾病亚型中的有效性。
• 围产期风险预测: 基于FGR亚型特征，研究不同亚型的围产期母婴不良结局风险差异。