数据集概述
本数据集为SIMUSAFE H2020 EU项目（2017-2021）第一周期采集的骑行者行为数据，包含7名志愿者在真实城市骑行（NDT）和模拟器骑行（NST）场景下的传感数据与心理特征数据，涵盖GPS、加速度计测量值及衍生特征，共5个文件。
文件详解
- 测量数据文件
- 文件名称：bicycle_cycle_1_measurement_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含personId（用户ID）、timestamp（时间戳）、source（场景类型）、gX/gY/gZ（加速度计数据）、longitude/latitude（经纬度）、v_gps（GPS速度）、a_gps（GPS加速度）、magnitude（加速度模长）等字段。
- 窗口化特征文件
- 文件名称：bicycle_cycle_1_windowed_data_w_computed_features.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：基于30秒滑动窗口计算的特征，包含GPS速度、GPS加速度、加速度模长的熵、均值、方差、偏度、峰度共15个统计特征。
- 心理测评数据文件
- 文件名称：bicycle_cycle_1_subject_psychometric_evaluation.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含personId（用户ID）、score_ment_stability（心理稳定性得分）、score_adventure（冒险精神得分）、ATAVT_correct_r（注意力测试正确率）、DT_mean_RT（反应时均值）等心理测评指标。
- 数据说明文档
- 文件名称：Data description.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：详细说明所有数据集的属性定义与字段含义。
- 相关性分析文档
- 文件名称：BICYCLE-DATA-CORRELATIONS.pptx
- 文件格式：PPTX
- 字段映射介绍：展示数据集中各特征间的初步相关性分析结果。
数据来源
SIMUSAFE H2020 EU项目（2017-2021）
适用场景
- 骑行行为模式研究: 分析真实与模拟场景下骑行者的速度、加速度变化规律及行为差异。
- 交通安全性评估: 基于骑行行为特征（如急加速/减速频率）研究骑行风险因素。
- 心理特征与行为关联分析: 探索骑行者心理特质（如冒险精神）对骑行行为的影响。
- 骑行模拟器有效性验证: 对比真实与模拟场景下的行为数据，评估模拟器的还原度。
- 智能交通系统优化: 基于骑行行为特征为骑行路线规划、交通设施设计提供数据支持。
