数据集概述
本数据集是Kirsten Hermes博士研究的一部分，旨在预测频谱均衡（EQ）对声音感知清晰度的影响。包含音频文件、听力测试界面、实验结果及MATLAB建模与绘图代码，以压缩包形式提供，用于音频感知与频谱处理研究。
文件详解
- 文件名称：Single_Sound_Spectral_Clarity.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包）
- 字段映射介绍：压缩包内包含四类核心内容：音频文件（用于听力测试的声音素材）、听力测试界面文件（实验交互工具）、实验结果数据（用户感知清晰度评分或相关统计）、MATLAB代码（用于数据建模与可视化图表生成）。
数据来源
Kirsten Hermes的博士论文“Towards measuring music mix quality: the factors contributing to the spectral clarity of single sounds”（IoSR, University of Surrey, UK, 2017）
适用场景
- 音频感知研究: 分析频谱均衡对单声音感知清晰度的影响机制。
- 音频处理算法优化: 基于实验数据优化频谱均衡算法，提升声音清晰度。
- 听力测试工具开发: 参考听力测试界面设计，开发标准化音频感知评估工具。
- 音频可视化研究: 利用MATLAB代码探索频谱清晰度数据的可视化方法。
- 音乐混音质量评估: 为音乐混音质量中频谱清晰度的量化测量提供数据支持。
