数据集概述
本数据集为肥胖乳腺癌临床前模型研究数据，聚焦减重手术（垂直袖状胃切除术VSG）及饮食减重对乳腺癌进展和免疫检查点抑制剂治疗响应的影响，包含实验设计、结果数据及说明文档，支持肿瘤免疫与肥胖相关机制分析。
文件详解
- Sipe2022_README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含标题、作者信息（Liza Makowski团队）、机构（田纳西大学健康科学中心）等基本信息。
- README_file.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集补充说明文档，记录数据生成时间（2022-07-18）、生成者（Laura Sipe）等元数据。
- Sipe2022_Source_Data_File_Elife_20220718.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：实验源数据文件，包含不同减重方式（VSG/饮食减重）、免疫检查点抑制剂治疗下的肿瘤进展指标（肿瘤负荷）、免疫微环境参数（PD-L1表达、T淋巴细胞浸润）、循环瘦素水平等核心实验数据。
数据来源
The University of Tennessee Health Science Center（田纳西大学健康科学中心）
适用场景
- 肿瘤免疫机制研究：分析减重手术对乳腺癌免疫微环境（PD-L1表达、T细胞浸润）的影响。
- 肥胖相关癌症治疗响应分析：对比VSG与饮食减重对免疫检查点抑制剂疗效的调节作用。
- 临床前药物试验数据支持：为肥胖乳腺癌患者免疫治疗方案优化提供实验依据。
- 代谢与肿瘤交互机制研究：探索瘦素等代谢因子与肿瘤进展及免疫响应的关联。
