Sirius航空公司航班数据集Sir-Dataset-AirlineFlightData-anant1807
数据来源：互联网公开数据
标签：航空，航班数据，运输分析，时间序列，数据分析，机器学习，商业智能，运营管理
数据概述： 该数据集包含来自 Sirius 航空公司的航班数据，记录了该航空公司运营的航班信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国内和国际航线，包括主要城市和国际机场。
数据维度：数据集包括航班号、起飞时间、到达时间、航线、机型、客座率、延误时间、天气条件等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于 Sirius 航空公司的运营记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运输分析、时间序列预测及机器学习模型训练等领域，特别是在航班延误预测、航线优化及运营管理任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输分析、航班延误原因研究等学术研究，如航班准点率分析、航线优化策略等。
行业应用：可以为航空公司、机场管理机构提供数据支持，特别是在航班调度、资源分配及服务质量提升方面。
决策支持：支持航空公司的航班准点率提升和运营效率优化，帮助制定科学的航班调度和资源分配策略。
教育和培训：作为航空管理、商业分析及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，帮助用户实现航班准点率预测、航线优化和运营管理改进，促进航空运输业的智能化升级。
