斯旺西房地产数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产,斯旺西,房屋价格,位置特征,机器学习,聚类分析,Foursquare
数据概述：
本数据集收录了斯旺西地区房地产的详细信息，包括房屋的基本特征（如房间大小）及其邻近地点的详细信息（如商店）。数据涵盖了不同区域的房屋价格、户主详情、房产细节及地理位置等关键要素，用于研究这些方面对房价的影响，并创建房价预测模型。通过聚类分析，探究了不同区域的特征。该研究利用了机器学习和Foursquare位置服务，旨在展示这些技术在房地产数据中的应用能力。数据集涉及的数据和Python文件可访问https://github.com/dMaterialia/SwanseaProperty，部分交互式图表链接也在报告中提供。
数据用途概述：
该数据集适用于房地产市场分析、房价预测、区域特征研究等多种场景。研究人员可利用此数据进行房价预测模型的构建，了解特定特征对房价的影响；房地产投资者和经纪人则可利用数据识别潜在的投资机会和市场趋势；城市规划者和政策制定者可基于数据评估区域发展策略的有效性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解房地产市场的动态发展规律。
举例：
数据集中包含了一条记录，显示某房屋具有三间卧室、两间浴室，位于斯旺西市中心附近，邻近多个商店和餐馆，售价为35万英镑。利用该数据及类似数据，研究者可以分析房屋特征和地理位置对房价的具体影响，以及如何通过机器学习模型预测房价。
