斯瓦希里语新闻文本分类数据集SwahiliNewsTextClassificationDataset-rayaneratiarivelo
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 新闻分析, 斯瓦希里语, 多标签分类, 自然语言处理, 语言学, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的斯瓦希里语新闻文本，记录了新闻文章的内容及其所属的类别。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据可能来源于斯瓦希里语使用地区的在线新闻平台。
数据维度：
id：新闻的唯一标识符。
content：新闻的全文。
Category：新闻所属的类别。
swahili_id：与新闻相关的ID。
kitaifa, michezo, biashara, kimataifa, burudani：代表新闻所属的类别标签，分别对应“国内”、“体育”、“商业”、“国际”、“娱乐”等分类。
数据格式：CSV格式，包括VariableDefinitions.csv（变量定义）、SampleSubmission.csv（提交示例）、Test.csv（测试集）和Train.csv（训练集），便于文本处理和多标签分类建模。
来源信息：数据来源于公开新闻网站，已进行结构化整理，便于分析。
该数据集适合用于斯瓦希里语文本分类、多标签分类和自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于斯瓦希里语文本分类、情感分析、主题建模等学术研究，以及多语言文本分析领域的研究。
行业应用：为新闻媒体、内容聚合平台提供数据支持，尤其是在新闻内容自动分类、个性化推荐等方面。
决策支持：支持内容管理系统中的新闻分类与归档，以及基于内容的推荐系统。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本分类任务。
此数据集特别适合用于探索斯瓦希里语新闻文本的特征，构建文本分类模型，并实现新闻内容的自动化分类与推荐。
