思维模式实验神经网络数据集-低中高端视觉发现-2023

思维模式实验神经网络数据集-低中高端视觉发现-2023 数据来源:互联网公开数据 标签:思维模式,神经网络,DNN,心理学,视觉发现,实验,ImageNet,数据集,科学,研究

数据概述: 本数据集旨在为神经网络(DNNs)提供受控心理学实验的测试平台。MindSet数据集涵盖了从低级到高级的各种视觉发现,这些发现为理论研究提供了重要的约束条件。数据集包含约5000张图像,分为不同类别,旨在测试和评估神经网络的性能。

数据集由GitHub代码库提供,包含生成可配置版本数据集的代码,以及用于DNN测试的材料,并演示如何使用在ImageNet上预训练的神经网络对每个实验进行评估。此外,还提供了一个精简版数据集,包含较少的图像数量。

数据用途概述: 该数据集适用于神经网络研究、心理学实验分析、视觉发现研究以及机器学习模型的评估。研究人员可以使用这些数据集来测试和改进神经网络模型,以更好地理解和模拟人类的心理和视觉处理过程。教育机构和研究人员可以用此数据集进行教学和科研项目,促进跨学科的交流与合作。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 503.93 MiB
最后更新 2025年6月1日
创建于 2025年6月1日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。