数据集概述
本数据集聚焦埃博拉、非典、中东呼吸综合征和新冠四种大流行病毒的遗传数据，从知识流动视角（数据集→论文、数据集→专利、数据集→论文→专利）量化分析开放数据对科学应急响应的影响，探究数据共享与引用效率，为公共卫生应急中开放数据的作用研究提供支持。
文件详解
数据集包含4个CSV格式文件，均位于同一目录下，具体说明如下：
- 文件名称: Bibliographic Information on Genetic Datasets for Ebola, Sars, Mers, and Covid-19.csv：CSV格式，可能包含四种大流行病毒相关遗传数据集的文献信息。
- 文件名称: The direct citation of datasets in papers.csv：CSV格式，记录数据集在论文中的直接引用情况。
- 文件名称: The indirect citation of papents which cited the papers citing the datasets.csv：CSV格式，记录数据集通过论文产生的专利间接引用情况（注：文件名中"papents"应为"patents"）。
- 文件名称: The direct citation of datasets in patents.csv：CSV格式，记录数据集在专利中的直接引用情况。
适用场景
- 公共卫生研究：分析开放数据在重大疫情科学应急响应中的作用与效率
- 知识传播研究：探究病毒遗传数据在学术论文、专利间的知识流动路径
- 开放科学评估：评估开放数据对提升公共卫生突发事件应对能力的潜力
- 传染病学研究：为四种大流行病毒相关的跨学科研究提供数据支撑
